A maioria dos projetos de IA morre no piloto. Nós entregamos os que chegam à produção.
A Agentfy mapeia sua empresa como uma rede de loops de decisão, encontra onde eles quebram e fecha o de maior valor dentro dos sistemas que você já usa — com uma fronteira de autoridade humano–IA explícita. Semanas, não trimestres.
Construído e comprovado dentro de uma fábrica industrial em operação — não num slide.
Os mesmos loops quebram em quase toda empresa.
Usar o ChatGPT não é ser AI-first.
A diferença nunca foi a ferramenta. Sua informação já existe — no ERP, nas planilhas, nas conversas de WhatsApp. O problema é que ela nunca chega à decisão, sintetizada, no momento em que a decisão é tomada.
Um sistema de registro guarda o estado. Um sistema de inteligência expressa esse estado pronto para decisão, exatamente quando é preciso. Ser AI-first é fechar essa lacuna. Chamamos isso de fechar o loop.
“O dado já estava lá. Ninguém estava decidindo sobre ele a tempo.”
Toda decisão roda um loop. Ele quebra em um de cinco pontos.
Captar
O sinal chega a ser capturado?
Interpretar
O dado bruto vira uma leitura pronta para decisão?
Decidir
A decisão é tomada rápido o bastante, pela autoridade certa?
Agir
A decisão de fato vira execução?
Aprender
O resultado alimenta a próxima decisão, ou some?
Problema de dado vs. problema de inteligência
A IA não sintetiza o que nunca foi capturado. Primeiro distinguimos os dois — eles pedem correções opostas.
Solução pontual vs. loop fechado
Automatizar uma etapa não é fechar um loop. O loop só fecha quando o resultado realimenta a próxima decisão.
valor = redução de latência da decisão × frequência × peso da decisãoPrioridade é aritmética, não opinião.
Achamos a quebra antes de construir qualquer coisa.
Um anel, cinco estágios. Para cada papel perguntamos quais decisões são lentas, quais falham e onde o loop se rompe. Então marcamos a menor fatia valiosa que conseguimos fechar de ponta a ponta.
Mapeie os loops. Feche um. Instrumente.
Mapeamos os loops de decisão por papel — não atividades, não fluxogramas. Quais decisões acontecem todo dia, quais são lentas, quais falham, onde cada uma quebra.
Um loop, fechado de ponta a ponta, dentro dos sistemas que você já usa, com uma fronteira de autoridade humano–IA explícita. Sem rasgar e trocar.
Medimos latência, frequência e resultado para o loop fechar de verdade — e o próximo loop é escolhido pelos números, não por opinião.
Os agentes sintetizam. As pessoas decidem. Um cockpit.
Em vez de caçar status por reuniões e threads de mensagem, o Action Board mostra a situação sintetizada e uma recomendação. O gestor aprova, ajusta ou sobrepõe — e executa de um só lugar. Perguntas de status são respondidas por síntese contínua, não perguntando por aí.
3 cotações de fornecedores para o SKU-4471. Menor custo total: Fornecedor B a €18.420, prazo 12 dias, NET-30.
Recomenda — Aprovar pedido com Fornecedor B
Pedido #2208 em risco — etapa de usinagem 6h atrasada, entrega sexta. Linha 2 tem capacidade livre hoje à noite.
Recomenda — Realocar para a Linha 2
Lote 88 com 2 desvios dimensionais contra a IT-114. Fora da tolerância na segunda checagem.
Recomenda — Reter lote · pedir reinspeção
Cotação do Andrade parada há 4 dias. Concorrente tem prazo menor; margem ainda segura com 5% de desconto.
Recomenda — Enviar cotação revisada
Construído e comprovado antes de ser vendido.
Os dois sistemas rodam dentro de operações reais. O método saiu do trabalho, não de um slide.
Maestro
Manufatura industrialContexto
A coordenação vivia na cabeça de uma pessoa, em threads de WhatsApp e planilhas — cerca de 30 horas por semana de tempo de gestão caçando status, e 20–30% dos pedidos com atraso. O ERP já tinha o dado; ele só não estava pronto para decisão.
O que construímos
Sete agentes especializados (Projetos, Produção, Compras, Almoxarifado, Qualidade, Logística, Comercial), um Action Board com threads bidirecionais, checkpoints inteligentes no lugar de aprovações rígidas por gate, e 203 SOPs catalogados como conhecimento operacional dos agentes.
Resultado
Tempo de coordenação −50–60%, medido com cinco dos sete módulos em produção; 70–80% projetado na implantação completa.
Cotador
Compras industriaisContexto
Compradores tocam dezenas de threads de cotação com fornecedores na mão. Comparar preço, prazo e condições de pagamento entre elas é lento e sujeito a erro.
O que construímos
Um agente que coleta cotações por uma conversa normal de WhatsApp, extrai preço, prazo e condições de pagamento, e converge tudo numa tabela comparativa ao vivo. Os fornecedores não mudam nada — e é exatamente por isso que funciona onde os portais de compras falham: portais exigem adoção do fornecedor; o agente se adapta ao fornecedor.
Resultado
Primeiras respostas de fornecedores extraídas numa tabela comparativa ao vivo no mesmo dia. O MVP funcional foi feito e rodado em um único fim de semana.
Três formas de trabalhar junto.
Audit Sprint
Seus loops de decisão mapeados, quebras localizadas e classificadas, e um plano priorizado por valor = latência × frequência × peso. Escopo fixo, preço fixo.
- Loops de decisão mapeados por papel
- Quebras localizadas e classificadas
- Plano priorizado por valor
- Escopo fixo, preço fixo
Implementação
Mais popularO loop de maior valor fechado dentro dos seus sistemas atuais, com uma fronteira de autoridade explícita, entregue em fatias verticais.
- Loop de maior valor fechado de ponta a ponta
- Dentro dos sistemas que você já usa
- Fronteira de autoridade humano–IA explícita
- Entregue em fatias verticais
- Instrumentado para latência e resultado
Retainer
Operação contínua — novos loops, manutenção, evolução. Para times rodando sistemas em produção.
- Novos loops, continuamente
- Manutenção e evolução
- Suporte prioritário de operação
- Para sistemas em produção
A maioria dos trabalhos começa pelo Audit Sprint. Se você seguir para a implementação, o valor do sprint é abatido do projeto.
Respostas diretas.
Encontre seu loop aberto mais caro.
Duas semanas. Um mapa priorizado de onde suas decisões são lentas, onde elas falham, e qual loop vale fechar primeiro.