Maestro — coordenação de operação com 7 agentes
Sistema multiagente que percebe sinais da operação, interpreta prioridade e coordena do pedido à entrega — sem depender de alguém lembrar de cada etapa. Cinco dos sete módulos em produção.
A gente organiza a sua operação antes de qualquer ferramenta: conserta o processo que mais trava — primeiro pra humano rodar certo — e deixa a empresa pronta pra adotar IA. Rápido e preciso: gente sênior e IA bem treinada.
Para qualquer negócio que ainda roda em e-mail, planilha, WhatsApp e memória de pessoas-chave.
IA aplicada para empresas onde tempo de resposta, margem, produtividade e controle operacional importam.
A maioria dos projetos de IA morre na porta de entrada porque começa pelo modelo, pelo agente ou pelo dashboard antes de entender o processo operacional real.
A Agentfy começa pelo ciclo de decisão: o caminho entre perceber um sinal, interpretar o que ele significa, decidir o próximo passo, agir no tempo certo e aprender com o resultado.
“O problema não é falta de IA. É decisão aberta por tempo demais.”
Quando cada decisão espera aprovação, dado ou follow-up, a operação trava num ponto só. A gente mapeia o ciclo, fecha a quebra — e ele passa a rodar sozinho.
Hoje: decisões abertas, tudo num gargalo só
Um painel mostra o que aconteceu. Um ciclo fechado faz a próxima ação acontecer.
Identificar decisões abertasFerramenta de IA e gente que faz automação tem aos montes. O que quase ninguém faz é arrumar o processo antes de botar IA em cima. É aí que a gente entra.
A gente trabalha rápido e preciso — gente sênior somada a IA bem treinada. Você sente o resultado em semanas, não em meses.
Achamos o processo que mais trava a operação e consertamos — antes de qualquer ferramenta.
Tratamos documento e informação, facilitamos o dia a dia. O time roda o processo do jeito certo.
Onde faz sentido, IA e automação entram sobre um processo que já funciona — não sobre o caos.
A operação sai pronta pra IA, e você ganha a capacidade de adotar IA por conta própria.
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O diagnóstico de uma página: o ciclo, onde trava, a latência, o custo e o primeiro a fechar.
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Os agentes rodando 24/7 nos bastidores — percebendo sinais, organizando e executando.
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A tela fina onde você vê o estado da operação e aprova só o que é caro errar.
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No fim, o sistema é seu. A posse é transferida — não é uma assinatura de ferramenta.
Aqui estão alguns exemplos de soluções possíveis — todas em produção, rodando em operação real.
Sistema multiagente que percebe sinais da operação, interpreta prioridade e coordena do pedido à entrega — sem depender de alguém lembrar de cada etapa. Cinco dos sete módulos em produção.
Agente que dispara a cotação, recebe as respostas dos fornecedores por WhatsApp e organiza tudo num lugar só — fechando em minutos o que levava dias de troca de mensagem. Processando cotações reais.
O pedido depende da engenharia pra fechar escopo e preço, e fica dias parado entre os dois. O agente classifica, extrai dados, monta o checklist do que falta e cobra o responsável.
Ver todas as soluçõesA gente desenha cada ciclo a partir de operação real — e prova cada agente na própria operação antes de levar pra sua. Não é IA de slide: é IA que já rodou em operação de verdade. A profundidade é maior onde a operação é mais complexa.
Em poucos dias, mapeamos um fluxo crítico da sua empresa e entregamos uma visão clara dos ciclos quebrados, do impacto operacional e da melhor oportunidade de implementação com IA.
Solicitar Loop AuditA primeira conversa serve para entender se existe um ciclo claro, valioso e viável para atacar com processo, dados, automação, IA e aprovação humana.
Tempo médio do ciclo 35 min ↓8% · throughput 24h 286 · backlog 41.