Come lavorare insieme ad Agentfy.
Dalla diagnosi esecutiva all'implementazione del primo ciclo, fino alla partnership continuativa.
Una diagnosi esecutiva per scoprire dove la tua operazione perde denaro a causa di decisioni lente, manuali o mal collegate.
In pochi giorni mappiamo un flusso critico della tua azienda e consegniamo una visione chiara dei cicli rotti, dell'impatto operativo e della migliore opportunità di implementazione con l'IA.
- sanno di avere rilavorazioni, ritardi o perdita di opportunità
- vogliono una visione oggettiva prima di implementare
- hanno bisogno di allineare direzione, operazione e tecnologia
Dopo la diagnosi, chiudiamo il primo ciclo di valore entro 30 giorni.
Non promettiamo di trasformare tutta l'azienda in un mese.
Promettiamo di mettere in funzione un ciclo reale: dati in ingresso, IA che interpreta, workflow che gira, umano che approva e risultato registrato.
Risultato atteso
Un ciclo operativo più piccolo, funzionante e misurabile — pronto per essere usato, regolato ed espanso.
Settimana 1
Diagnosi e Scope
Settimana 2
Design e Integrazione
Settimana 3
Build e Test
Settimana 4
Deploy e Apprendimento
Tre modi di lavorare insieme.
Loop Audit
Ingresso consigliatoPer trovare il miglior punto di partenza prima di costruire.
- Diagnosi del flusso
- Identificazione dei cicli rotti
- Matrice di prioritizzazione
- Blueprint di implementazione
30-Day Implementation Sprint
Per mettere in operazione il primo ciclo con un ambito controllato.
- Workflow disegnato
- Automazioni e agenti
- Integrazioni
- Approvazione umana
- Misurazione iniziale
Operational AI Partner
Per far evolvere l'operazione in continuo dopo il primo ciclo.
- Nuovi cicli
- Affinamento degli agenti
- Integrazione di sistemi
- Monitoraggio degli indicatori
La maggior parte dei lavori inizia con il Loop Audit per scegliere il primo ciclo con chiarezza.
Risposte dirette.
Trova il ciclo che sta bloccando la tua operazione.
La prima conversazione serve a capire se esiste un ciclo chiaro, di valore e fattibile da affrontare con processo, dati, automazione, IA e approvazione umana.